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제주대학교 전자공학과에 오신 것을 환영합니다.

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[ ] [신입] 2024 SK하이닉스 신입 사원 채용 (청주)

· 작성자 : 전자공학과      ·작성일 : 2024-07-08 11:18:08      ·조회수 : 1,107     

지원 기간
2024년 07월 04일(목)~2024년 07월 12일(금)
회사
SK하이닉스
직무
제조 - 양산기술
제조 - 양산기술(P&T)
제조 - 기반기술
Tech R&D - Product Engineering
Tech R&D - 소자
구분
신입
지역
충청 - 청주
유형

정규


소자
각각의 메모리 Cell 특성에 알맞은 fully-integrated structure design, 수백개의 공정이 함께 집적 될 수 있는 design fule제정하고, 개발 제품 양산화를 위한 수율/품질/신뢰성 확보 및 개선을 진행
    Process Integration
    • 조기 제품 개발 및 차세대 제품 개발을 위해 Cell scheme 결정, 최적 Design Rule 도출 등의 업무를 수행
    Device
    • 차세대 제품의 개발 및 양산 이관을 위해 EPM(Electrical Parameter Monitoring, 고성능 Transistor 개발, 성능 개선 등의 업무를 수행
    Failure Analysis
    • 신제품 적기 개발 및 양산 수율 향상/품질 개선을 위해 수율 향상 계획 수립, 특성 마진 확보, 실장 특성 확보 등의 업무를 수행
    Layout Design Rule
    • 원활한 설계 진행을 위해, PDK 개발, MASK 및 Design Manual 제작 및 관리 등의 업무를 수행
    Reliability
    • 개발 제품의 수명/환경 신뢰성 확보를 위한 Cell/Peripheral 영역 Transistor Life Time 및 산포개선, Wafer/Product Level Process 신뢰성 확보와 품질 개선 업무 수행
    기반기술
    시장과 고객이 필요로하는 메모리 반도체 제품을 만들기 위한 가장 기본단계, Wafer Patterning을 위한 Photomask 제작
      차세대 기술 개발과 개발 제품의 양산을 위한 Photomask를 적기에 공급하고, Patterning 기술 개발, 품질 및 수율 확보업무를 진행
        Tech Scaling을 주도할 수 있는 Patterning, Verify 등 Total Mask Solution 확보, Machine Learning 및 통계적 Data 기반 Mask 제작기술 역량 고도화, 중장기 사업에 대비하고 기술 리더십을 확보하기 위한 Mask 제작 Infra의 보완과 확충
          Mask품질
          • 통계적 Data 기반 불량 분석 및 개선작업, 단위공정 최적화, Verify 기술력 확보로 Mask/ Wafer 생산성 확보.(수율/ 품질 연계 In-Line Para. 불량 및 산포개선, 불량분석 및 개선업무 수행)
          Mask장비
          • Fault Detection & Classification 기반 실시간 프로세스 이상을 감지하고 해결함으로써 장비활용의 극대화
          • Inline Parater에서 발생하는 Big Data에 기반하여 최적의 장비상태를 유지/관리하고, 최적의 성능을 구현
          양산기술
          안전한 환경을 최우선으로 조성하며, 세계 최고 수준의 Photo 장비 관리 능력, 생산성 극대화 및 품질 향상 업무를 수행
            장비 성능 유지, 향상 및 효율 개선
              Process 개선으로 품질 향상 및 비용 절감
                Big Data 분석을 통한 수율 및 System 개선
                  Line 생산성 유지 및 표준화 업무 구축
                    양산기술(P&T)
                    개발 완료된 제품의 최고의 품질을 갖추어 생산될 수 있도록 다양한 생산 공정 구현
                    • Wafer Level Package(HBM, 3DS) 공정 별 품질/수율 개선 및 안정화, 장비 성능 향상 업무, 소재/원부자재 품질 개선 및 국산화, 생산 관리
                    Product Engineering
                    설계, 소자, 공정 분야에 대한 폭넓고 깊이 있는 지식 기반으로 최고의 특성 및 품질을 가지는 Cost Effective한 완제품을 개발하고 Test Solution 확보를 통한 특성 및 수율 개선 등 제품의 경쟁력과 완성도 향상을 위한 업무를 수행
                      Test Engineering
                      • 최적의 Test Base Line 개발
                      Test 특성 분석
                      • Application에서의 Error분석을 통한 Solution 제공 및 Test Program 개발, Big Data Mining 통한 품질 개발

                      이런 분과 함께 하고 싶습니다.

                      지원자격
                      4년제 학사 이상 졸업(예정)자 (학/석/박)
                      • '24년 9~10월 입사 가능한 자 ('25년 2월 졸업 예정자 지원 불가능)
                      병역필 또는 면제자로서 해외 여행에 결격 사유가 없는 자
                      • 군복무 중인 경우, '24년 8월 31일 이전 전역 예정자

                      이러한 여정으로 진행됩니다.

                      서류 지원
                      7/4(목)~7/12(금) 오후 5시
                        제출한 지원서를 바탕으로 학력 사항, 전공 역량 등을 검토하여 모집 분야와의 연관성을 종합적으로 판단
                        • 지원서 또는 제출서류 상 허위 기재가 있거나 자기소개서 표절이 확인된 경우, 전형 단계에서의 불이익 및 입사 취소 가능
                        SKCT 전형
                        8월 중 시행
                          업무 관련 지적 능력, 상황 판단력, 가치관/태도를 복합적으로 측정하는 종합 역량 검사
                          • 자택에서 Online 환경 응시
                          • SKCT 6개월 내 1회 시험 원칙으로, 응시일 기준 6개월 내 SKCT 응시 이력이 있는 경우 앞선 SKCT 점수로 대체
                          면접 전형
                          8월 중 시행
                            지원자의 가치관, 성격, 보유 역량 수준 등을 지원자와의 진솔한 대화를 통해 종합적으로 검증
                            • 직무적합성 면접(직무적 역량과 경험), 문화적합성 면접(행복과 조직문화) 두 개의 면접을 하루에 응시 (One-day)
                            • 특정 직무의 경우, 면접이 1차/2차로 진행될 수 있으며, 면접과 관련된 자세한 사항은 별도 안내 예정
                            Orientation/건강검진
                            면접 합격자 전원 대상 SK하이닉스 및 기업 문화 소개, 입사 전 협의/확정이 필요한 사항 논의
                              입사 후 원활한 업무 수행을 위한 지원자의 기본적인 건강 체크

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